Az adatbázis normalizálásának előnyei és hátrányai
Számítógépes adatbázisok mindenhol megtalálhatók, a bankok által az ügyfélszámlák nyomon követésére használt adatbázisoktól kezdve a webhelyek által tartalom tárolására használt adatbázisokig. Az adatbázisok akkor működnek a legjobban, ha jól vannak megtervezve. Az adatbázis normalizálása azt jelenti, hogy meg kell tervezni az adatbázis-struktúrát az adatok logikai és kapcsolódó módon történő tárolására. Általában minden adatbázist normalizálnak, és egy adatbázis normalizálásának vannak előnyei és hátrányai is.
Csökkenti az adatduplikációt
Az adatbázisok jelentős mennyiségű információt tárolhatnak, esetleg több millió vagy milliárdnyi adatot. Az adatbázis normalizálása csökkenti annak méretét, és megakadályozza az adatok megkettőzését. Biztosítja, hogy minden adat csak egyszer kerül tárolásra.
Logikailag csoportosítja az adatokat
Azok az alkalmazásfejlesztők, akik alkalmazásokat készítenek, hogy "beszéljenek" egy adatbázissal, könnyebben kezelik a normalizált adatbázist. Az általuk elért adatok logikusabban vannak rendezve egy normalizált adatbázisban, gyakran hasonlóan ahhoz, ahogyan az adatok által képviselt valós világban lévő objektumok szerveződnek. Ez megkönnyíti a fejlesztői alkalmazások tervezését, írását és módosítását.
Hivatkozási integritást érvényesít az adatokon
A hivatkozási integritás az egyesített táblákban lévő adatok közötti kapcsolatok érvényesítése. Hivatkozási integritás nélkül a táblákban lévő adatok elveszíthetik kapcsolatukat más olyan táblákkal, ahol a kapcsolódó adatokat tárolják. Ez árva és inkonzisztens adatokhoz vezet a táblázatokban. Egy normalizált adatbázis a táblák közötti csatlakozásokkal megakadályozhatja ezt.
Lassítja az adatbázis teljesítményét
Egy nagymértékben normalizált adatbázis sok táblával és a táblák közötti csatlakozásokkal lassabb, mint egy ilyen attribútumok nélküli adatbázis. Sokan, akik egyidejűleg normalizált adatbázist használnak, lelassíthatják az adatbázis sebességét. Egyes esetekben az adatbázis bizonyos mértékű denormalizálására lehet szükség az adatbázis sebességének javításához.
Részletes elemzést és tervezést igényel
Az adatbázis normalizálása összetett és nehéz feladat. A jelentős mennyiségű információt tartalmazó nagy adatbázisok, például a bankok által működtetett adatbázisok alapos elemzést és tervezést igényelnek, mielőtt normalizálódnának. Az adatbázis tervezett felhasználásának ismerete, például, hogy optimalizálni kell-e az adatok olvasására, írására vagy mindkettőre, szintén befolyásolja a normalizálás módját. Egy rosszul normalizált adatbázis rosszul teljesíthet, és nem hatékonyan tárolhatja az adatokat.