Adatfeldolgozási módszerek

Az univerzum legjobb adatainak nem sok haszna van, ha nincsenek feldolgozva. Az adatfeldolgozás olyan módszereket jelent, amelyek a nyers adatokat veszik és használható információvá alakítják. A papír és a ceruza működhet, de a 21. században az adatelemzés általában számítógépekre támaszkodik. Az adatok számítógépes feldolgozásához először össze kell gyűjteni azokat, ellenőrizni kell azok pontosságát, és először be kell vinni a számítógépbe.

Kötegelt feldolgozás

A kötegelt feldolgozás az adatfeldolgozás legegyszerűbb formája. Akkor hasznos, ha egy szervezet nagy mennyiségű adattal rendelkezik, amelyeket egy vagy két kategóriába lehet csoportosítani. Egy üzlet például kötegelt formában dolgozhatja fel tranzakcióit a nap vagy a hét végén, és elküldi az eredményeket a központi irodának. Ha az információkat nem kell minden változtatásnál frissíteni, a kötegelt feldolgozás elég gyors.

Valós idejű feldolgozás

Néha a kötegelt feldolgozás nem elég gyors. A valós idejű feldolgozási módszerek akkor kezelik az adatokat, amikor azonnali fordulatot igényelnek. Ha valaki például repülőjegyet vásárol vagy lemond egy foglalást, a légitársaságnak azonnal frissítenie kell a nyilvántartását. A radarrendszernek azonnali visszajelzést kell adnia a kezelőjének arról, amit észlel; az ATM-nek azonnal fel kell dolgoznia a pénzigényét. Ahol a kötegelt feldolgozás meghatározott időpontokban nagy mennyiségű adatot kezel, a valós idejű feldolgozás folyamatos.

Adatbányászat

Az adatbányászat több forrásból és készletből veszi az adatokat, és ezeket kombinálja, hogy összefüggéseket keressen. Például egy élelmiszerbolt lánc elemzi az ügyfelek vásárlásait, és felfedezheti, hogy a gabonapelyheket vásárló ügyfelek gyakran vásárolnak hozzá banánt. A lánc felhasználhatja ezeket az információkat az eladások növelésére, például úgy, hogy a banánt a gabonafélék közelébe helyezi, hogy több közös vásárlást ösztönözzön. A lánc azt is nyomon tudja követni, hogy mely termékek fogynak jobban, ha az üzlet kuponokat kínál vagy akciókat tart.

Statisztikai feldolgozás

A statisztikai feldolgozás erős számozással jár. Az a vállalat, amely tudja, hogy pénteken elfoglalt, statisztikai feldolgozást használhat a különböző változók hatásának kiszámításához. A rohanás egy része például az utolsó pillanatban kért ügyfeleknek tudható be, más része pedig az alkalmazottak lazításának a hét elején. Az ok ismerete segít a vállalatnak megbirkózni a rohanással. A statisztikák megkönnyítik a különböző méretű cégek vagy városok adatainak összehasonlítását is.