A Littlefield Technologies szimulátor tippjei
A Littlefield Technologies egy online gyárirányítási szimulátor program, amelyet 1997 óta készít a Responsive Learning Technologies főiskolai hallgatók számára, amelyeket üzleti menedzsment tanfolyamok elvégzése közben használhatnak. A Stanford Graduate School of Business honlapján található „A gyári szimulációs program széles körű elismerést nyer” cikk szerint a Littlefield Technologies mindent megvan – a jót, a rosszat és a leckéket, amelyeket a legtöbb menedzser csak nehezen tanulhat meg. Azok kapják a legjobb pontszámot, akik a legjobban tervezik meg szimulációjukat.
Kövesse a tanfolyamot
A Littlefield Techonologies a főiskolai tanfolyam részeként elérhető. A Stanford Graduate School of Business weboldalának adott interjúban a program készítői, Sunil Kumar és Sam Wood azt javasolják, hogy a tanuló játékosok a 14 napos szimuláció használata során a lehető legtöbbet használják fel a párhuzamos kurzusból felhalmozott tudásukat. Stratégiailag megtervezett osztályfeladatok kísérik a játékot, amelyeket a legjobb tervezők általában előnyükre teljesítenek.
Kapacitás kezelése
A játék célja, hogy a 14 napos szimulációs futás végén a legtöbb készpénzzel rendelkező vezetői csapat legyél. A szimuláció kapacitásmenedzsment részében a vásárlói igények véletlenszerűek, és a tanuló játékosoknak használniuk kell a rendelések előrejelzését és a gyári kapacitás felépítését. A játékmenet során a kereslet folyamatosan növekszik, majd stabilizálódik, majd három egyenletes szakaszban csökken. A sikeres csapatok nem vásárolnak túl termelési kapacitást a csúcsidőszakban, mivel ez többletkapacitást hagy rájuk, amikor a kereslet csökken.
"A reaktív csapatok általában nem teljesítenek olyan jól, mint a proaktív csapatok" - írta Julia Miyaoka adjunktus a "Making Operations Management Fun:Littlefield Technologies" című cikkében az Informs:Transactions on Education című oktatási folyóiratban. Miyaoka elmondta, hogy miután kitalálták, hogyan lehet kihasználni a szimulált gyár állomásait a kereslet előrejelzésével, a diákok megtanulják, hogy mikor éri el a maximális kihasználtságot, és rájönnek, hogy jobb, ha veszít egy kis pénzt abból, hogy nincs elég állomás a csúcsigény idején, mintsem túl sokat költeni a lehető legtöbb gépet kapja meg, amelyek tétlenül állnak, amikor a kereslet lelassul.
Gépek és tételek mérete
A szimuláció ügyfélkezelési része a készlet- és készpénzkezelést méri, és a hallgatóknak meg kell tervezniük, hogy milyen szerződéseket kötnek. Az Informs:Transactions on Education című kiadványban Miyaoka azt javasolja, hogy ne vegyen túl sok készletet a tétel méretének csökkentésére, mert "a kisebb tételméretek sorbanállási problémákat okoznak az 1. és 3. állomáson." Ez még hosszabb átfutási időt eredményez. Bár fontos, hogy a csapatok megtervezzék a gazdaságos rendelési mennyiséget, a játék elején túl kevés lesz a készpénz ennek megvalósításához, ezért jobb megvárni, amíg a gyár pénzt termel további gépek vásárlására.