Logisztikus regresszió ábrázolása az SPSS-ben

A logisztikus regresszió hasonló a diszkrimináns függvényelemzéshez, mivel megmondja, hogy milyen mértékben tud előre jelezni egy adott változót más kategorikus változókról szerzett ismeretei alapján. A logisztikus regresszió előnye azonban, hogy tetszőleges számú változó beépíthető, és kívánság szerint az összes prediktorváltozó kategorikus lehet. Az SPSS-ben a „Bináris logisztikai regresszió” ablak „Opciók” menüjében ábrázolhat logisztikus regressziót.

1. lépés

Indítsa el az SPSS-t. A megjelenő üdvözlő ablakban válassza a "Meglévő adatforrás megnyitása" lehetőséget. Kattintson duplán a „További fájlok” elemre, majd keresse meg az adatfájlt. Kattintson duplán a fájlra, hogy megnyissa az SPSS-ben.

2. lépés

Kattintson az "Elemzés", majd a "Regresszió" elemre, majd válassza a "Bináris logisztika" lehetőséget. Megjelenik a „Logisztikus regresszió” ablak.

3. lépés

Kattintson a függő változóra a jobb oldali listából – vagyis arra a változóra, amelyet meg akar jósolni. Ezután kattintson a „Függő” mező melletti nyílra. Ezután válassza ki az előrejelző változókat a "Ctrl" gombbal, ha egynél többre kell kattintania, majd kattintson a "Kovariánsok" mező melletti nyílra. Vegye figyelembe, hogy kategorikus változói automatikusan „(macska)” címkét kapnak mellettük. Ha az elemzésbe be szeretné vonni a változók közötti interakciót, kattintson mindegyikre egyszer a bal oldali fő listán, majd kattintson az ">a*b>" gombra a "Kovariánsok" mező mellett.

4. lépés

A "Módszer" legördülő menüből válassza a "Tovább:LR" lehetőséget. Ez az egyes előrejelzők eredményeit külön-külön adja meg, így láthatja, hogy mindegyik mennyivel járul hozzá a teljes modellhez, valamint az összes változó előrejelző erejét együtt.

5. lépés

Kattintson az "Opciók" gombra. A „Statisztikák és diagramok” fejlécben válassza az „Osztályozási diagramok” lehetőséget. Ezt követően az SPSS visszaadja a logisztikus regresszió grafikonját. További hasznos statisztika ebből a menüből:„Hosmer-Lemeshow alkalmassága” és „Iterációs előzmények”. E két teszt eredménye információt nyújt a modell pontosságáról. Ha végzett, kattintson a „Folytatás” gombra.

6. lépés

Kattintson az "OK" gombra. Várjon egy kicsit, amíg az eredmények megjelennek. A logisztikus regresszió meglehetősen számítógép-igényes eljárás, és nagy adatkészletek esetén ez eltarthat egy ideig. Amikor megjelenik a kimeneti képernyő, görgessen lefelé a grafikon megtekintéséhez.