Értékelése ATR modellek

Automated célfelismerés ( ATR) algoritmusokat fejlesztettek ki , hogy használja mozgás képi felismerni a potenciális célpontok . Ezeket a modelleket használják , hogy információkat gyűjtsön a kormányzati hírszerzés , megfigyelés és felderítés küldetések világszerte. Single -Frame Visuals

Egyes ATR modelleket alkalmaz használatát single -frame még képekkel érzékeli célok potenciális érdeklődés. Az összegyűjtött adatok ezt a módszert terjesztik vissza a képet elemző , aki azt vizsgálja, állóképek átvette egy ideig annak meghatározására, hogy a cél a potenciális érdeklődés .
Digital Imagery

Digitális videó képi használják ATR modellek, egy másik lehetőség az adatgyűjtés . A képek azt mutatják, mozgás , mert előfordul a késedelmes feldolgozás utazási idő a jel , hogy az elemző a műholdakról , hogy összegyűjti azt. Ezek a képek több információt , mint állóképek , de veszélybe kerülhet az időjárási viszonyok , vagy egyéb zavarok a területen .
Időbeli dimenziója

a képek által használt ATR modellek javítása , a kevésbé megbízható fajta képekkel potenciális célpontok jön a kérdés . Míg egyes műholdak nem nyújt semmit, egy nagyobb felbontású, mint mindig , vagy egy -dimenziós digitális képek, mások is valós idejű háromdimenziós ( 3- D ) képek , amelyek nagyobb pontosságot meghatározó a potenciális célpontokat mozgás értékelést.