A P-érték és korrelációjának kiszámítása az Excel 2007 programban

A P-érték megtalálása az Excelben a korrelációkhoz viszonylag egyszerű folyamat, de sajnos nincs egyetlen Excel-függvény sem a feladathoz. A korrelációk gyakran elengedhetetlen lépések a két adatkészlet közötti kapcsolat vagy kapcsolat létrehozásához, és beépített függvények segítségével korrelációs együtthatót (például Pearson-féle korrelációs együtthatót) számíthat ki az Excelben. Vannak statisztikai tesztek függvényei is. A korrelációhoz kapott r-értéket azonban t-statisztikává kell alakítani, mielőtt értelmezni tudná az eredményeket.

Korrelációs együttható keresése Excelben

Ha Pearson-korrelációt keres az Excel 2007-ben, vagy általános korrelációs együtthatót, akkor vannak beépített függvények, amelyek lehetővé teszik ennek kiszámítását. Először is két adattömbre van szüksége, amelyeket össze szeretne hasonlítani a korrelációkhoz. Tegyük fel, hogy az A és B oszlopban vannak, mindegyik cella 2-től 21-ig. A Correl vagy Pearson függvény segítségével keresse meg a korrelációs együtthatót az Excelben. Egy üres cellába írja be a "=Correl([tömb 1], [tömb 2])" vagy a "=Pearson([tömb 1], [tömb 2])" kifejezést, hogy megtalálja a korrelációs együtthatót az adatok első oszlopával hivatkozik, ahol azt írja, hogy „[1. tömb]”, a második pedig „[2. tömb]”. A példában a "=Pearson(A2:A21, B2:B21)" vagy a "=Correl(A2:A21, B2:B21)" kifejezést kell begépelnie, megjegyezve, hogy a zárójelet is megnyithatja, majd kiemelheti a megfelelő cellákat az egeret vagy a billentyűzetet, írja be a vesszőt, majd jelölje ki a második csoportot. Ez egy –1 és 1 közötti értékű korrelációs együtthatót ad vissza.

Korreláció értelmezése Excelben

A korreláció Excelben való értelmezése döntően attól függ, hogy a korrelációs függvény kimenetét t értékké konvertáljuk. Ezt egy képlettel lehet megtenni. Keressen egy üres cellát, és írja be:"=([korrelációs együttható]*SQRT([adatpárok száma]-2)/SQRT(1-[korrelációs együttható]^2))". Ismét a szögletes zárójelek jelentik azokat az információkat, amelyeket meg kell adnia saját konkrét adataihoz. A „[korrelációs együttható]” mezőben adja meg azt a cellahivatkozást, amelyet az utolsó részben a korreláció kiszámításához használt. Az „[adatpárok száma]” mezőben adja meg az egyetlen tömbben lévő adatpontok teljes számát. Az A és B oszlop 2-21 celláitól futó példában összesen 20 adatpontpár van. Ez n a statisztikai zsargonban. Képzelje el, hogy a példát használja, és a korrelációt a C2 cellába helyezi. A t statisztika megtalálásához írja be a "=(C2 *SQRT(20-2)/SQRT(1-C2^2))" parancsot egy üres cellába.

Most ezt a "Tdist" függvénnyel együtt használhatja a P-érték megtalálásához. Egy másik üres cellába írja be a "=TDIST([t statisztika], [szabadságfokok], [farok száma])" kifejezést a megfelelő szignifikancia-teszt elvégzéséhez Excelben. Ismét a szögletes zárójelben kell megadni a konkrét adatokat. A t statisztika az imént kiszámított érték, ezért a példa esetében képzeljük el, hogy ezt a C3 cellában tette meg. A korreláció szabadsági fokát az (n) minta mínusz kettő adja meg, így a példában (n =20) ez 18 lenne. Végül egy egy- vagy kétvégű teszt megmondja, hogy egy-két irányban keresünk eredményeket – kifejezetten pozitív vagy negatív összefüggést. Ha nem biztos abban, hogy a korreláció melyik irányban állna, használjon kétirányú tesztet, és írja be a „2”-t a „[farokszám]” helyett.

A példában a "=TDIST(C3, 18, 2)" értéket kell beírnia a P-érték megtalálásához. Általában egy eredmény akkor tekinthető szignifikánsnak, ha P <0,05.

Az Excel egyéb verziói

Az Excel újabb verzióiban a korrelációs együttható megtalálásának és a szignifikancia-teszt végrehajtásának folyamata az Excelben pontosan ugyanaz. Ugyanezek a funkciók az Excel minden későbbi verziójában megtalálhatók. Az Excel 2003 előtti verzióiban azonban a "Pearson" függvény gyakran tartalmaz kerekítési hibákat, ezért a régebbi verziókban inkább a "Correl" függvényt kell használni.