Mi az a szöveg a szöveghez?
* Fordítás: Szöveg fordítása egyik nyelvről a másikra.
* Összefoglalás: Egy hosszú szöveg rövidebb változatra való redukálása a főbb pontjainak megőrzése mellett.
* Válasz a kérdésre: Szöveges válasz generálása egy kérdésre adott szöveg alapján.
* Szöveg besorolása: Szöveg hozzárendelése egy adott kategóriához vagy kategóriakészlethez.
* Átfogalmazás: Szöveg átírása jelentésének megőrzése mellett.
A szöveg-szöveg feladatok kihívást jelentenek a természetes nyelv összetettsége és kétértelműsége miatt. Az NLP fejlődése azonban jelentős javulást eredményezett a szöveg-szöveg modellek teljesítményében.
A szöveg-szöveg feladatokhoz használt technikák közül néhány:
* Gépi fordítás: A gépi fordítási modellek statisztikai módszerek és gépi tanulás kombinációját használják a szövegek egyik nyelvről a másikra történő fordítására.
* Absztrakt összefoglalás: Az absztrakciós összefoglaló modellek új szöveges összefoglalót hoznak létre, amely rögzíti a bevitt szöveg főbb pontjait, nem pedig egyszerűen mondatokat von ki belőle.
* Válasz a kérdésre: A kérdésre válaszoló modellek az információkeresés és a természetes nyelv megértésének technikáinak kombinációját használják a kérdésre adott szöveges válasz létrehozásához.
* Szöveg besorolása: A szövegosztályozási modellek statisztikai módszerek és gépi tanulás kombinációját használják a szöveg egy adott kategóriához vagy kategóriakészlethez való hozzárendeléséhez.
* Átfogalmazás: A parafrazáló modellek a természetes nyelvi megértés és a nyelvgenerálási technikák kombinációját használják a szöveg újraírására, miközben megőrzik a jelentését.
A szöveg-szöveg feladatok egyre fontosabbá válnak az alkalmazások széles körében, beleértve a gépi fordítást, az összegzést, a kérdések megválaszolását és a szövegosztályozást. Ahogy az NLP technológia tovább fejlődik, további javulásra számíthatunk a szöveg-szöveg modellek teljesítményében.