Mi a különbség a DSMA és a GSM között?

A DSMA (dinamikus sztochasztikus modellátlagolás) és a GSM (generalizált sztochasztikus modellátlagolás) egyaránt a Bayes-féle modellátlagolás módszere. Mindketten arra az ötletre támaszkodnak, hogy több modell súlyozott átlagát használják, ahol a súlyokat az egyes modellek utólagos valószínűsége határozza meg az adatok alapján.

A fő különbség a DSMA és a GSM között abban rejlik, hogy a modellosztályba tartozó komponensmodell utólagos valószínűségeit számítják ki. Míg a DSMA-ban Bayes-féle fontosságú mintavétellel becsülik meg őket. Ehelyett a GSM a bonyolultabb és hatékonyabb Markov-lánc Monte Carlo módszereket alkalmazza. Kihasználják a korábbi modellek keverékének reprezentációját, ami egy Markov-láncot eredményez a modelltéren, amelynek invariáns eloszlása ​​a céleloszlás. A GSM által alkalmazott MCMC séma magában foglalja a különböző dimenziójú modellek közötti mozgást, ami magában foglalja mindkét modell együttható frissítését. és a modellválasztás indikátorvektorát. A GSM azonban konzisztens paraméterek utólagos becsléseit és/vagy előrejelzéseit biztosítja. a hibás specifikáció különféle formái alatt