A Speech -to -Text funkció a mobiltelefonok

Az 1960-as években , titkárok tanult készség a " rövid" , hogy gyorsabban konvertálja beszédet írott szöveggé . Körülbelül ugyanebben az időben , a feldolgozóipar elkezdett felvétel beszélgetések , és miután őket átírni egy ember a beszédet. Ahogy a technológia fejlődött , a számítógépek vették át a szerepét fordításának beszédet szöveggé . A továbbfejlesztett feldolgozási teljesítmény és az Internet " felhő " ​​modell , beszéd -to- text most egy közös jellemzője a mai mobiltelefonok , és gyakran ingyenes . Beszéd -to- text lehetővé teszi a mobiltelefon felhasználók számára , hogy több feladatot jogszerűen egyes államok és hamarosan lesz még teszi a felhasználók számára , hogy beszéljen egy nyelvet, és létrehoz egy szöveges üzenetet egy másik . A Speech -to -Text funkció

speech- to- text funkció egy mobiltelefon használja a telefon mikrofonját hallgatni a hangját, és lefordítani a kimondott szavakat írott szöveg . A legtöbb mobiltelefon a felhasználónak , hogy nyomja meg a gombot, vagy érintse meg a területet a telefon képernyőjén , hogy kapcsolja be a mikrofont, a telefont, tudja, mikor kell hallgatni, és átírni , amit hallott . A technológia jelenleg fejlesztették ki, hogy a mobiltelefon automatikusan felismeri , hogy mikor kell átírni hang szöveggé hallgatva a legfontosabb szavakat és kifejezéseket a háttérben , és nem fogyaszt túl az akkumulátort , hogy erre.
Textil közben Driving

a 2011 októberében 34 államban betiltották sms vezetés közben , és kilenc betiltották a használatát a mobiltelefon vezetés közben . Azonban államok, mint például Indiana és Illinois írt törvényeik megtiltani csak "hands -on" használata a mobil eszközök vezetés közben . A beszéd -szöveg egy mobiltelefon , a járművezetők is létrehozhat , és válaszolni e-mailek és szöveges üzenetek vezetés közben , és még mindig megfeleljünk a törvényi előírásoknak , amelyek lehetővé teszik a járművezetők , hogy egy " kihangosító " mobilkészülék .


Hogyan Speech- to- text Művek

konvertálása beszédet szöveggé egy processzor - igényes feladat. Miután egy mobiltelefon digitalizálja a felhasználó hangját, a felvett beszéd modellezzük energia hullám egy adott frekvenciát , és mint a nagy adatbázisok az emberi hang minták különböző háttérrel azonosítani kimondott szó . Valószínűségi modelleket használnak , hogy szűkítse a választási , hogy meg kell keresni alapul, hogy szavak rendszerint együtt jelennek meg a mondatban . Például , ha a számítógép határozza meg az első része a mondat , hogy "Majd találkozunk ", akkor először korlátozza az adatbázis összehasonlítása későbbi hangok szavak jelölésére egy időben , vagy egy hely . Néhány speech- to- text alkalmazások, mint például a Google alkalmazásokat , egy " kliens- cloud " modellt átalakítani beszédet szöveggé . Miután a mobiltelefon digitalizálja a felhasználó hangját , a digitalizált felvételt küldött egy nagyobb teljesítményű számítógép, amely feldolgozza , átalakítja szöveggé , és visszaküldi az eredményt.
Hangfelismerő mobiltelefonon

Speech- to- text egy olyan alkalmazás, a szélesebb terület hangfelismerő technológia. Amellett, hogy a speech- to- text , hangfelismerés használják hallgatni és reagálni a parancsokat a mobiltelefon felhasználók számára , ahol nincs átírás szöveggé . A hangutasítások használnak mobiltelefonok felnézni kapcsolatok, keresés az interneten , hogy irány , hogy a találkozókat és fenntartások és diktálni üzenetek átírtuk speech- to- text .
Future képességek

Képzeld diktálja egy üzenetet, és miután azt át a szöveget - más nyelven ! A következő néhány évben , a Google azt tervezi , hogy kiadja eszközöket , amelyek egyesítik a hangfelismerés és beszéd- szöveg automatikus fordítási technológia lefordítani szöveges üzenet vagy hang beszélgetések egy másik nyelvet , valós időben.