Mi Kamera interpoláció ?

Ha valaha tanult a digitális fényképezőgép mélyreható , akkor lehet, hogy hallott valamit az úgynevezett " interpoláció . " Interpoláció egyik legfontosabb eleme , hogy a digitális fotózás , bár nem kizárólag a digitális fényképezőgépek . Interpoláció közvetlenül befolyásolja a minőséget a digitális kép vagy fénykép , nem csak a szerkesztés , hanem közben képkészítés . Interpoláció

interpoláció egyfajta becslés , hogy használ ismert adat , hogy értékelje az ismeretlen értékeket . Felismerve minták az adatokat körülvevő ismeretlen részben új adatokat lehet kiegészíteni alapuló becslés . A példát a fotós Sean McHugh Cambridge Color , akkor becsülni a hőmérsékletet 12:00 interpoláció alkalmazásával az ismert hőmérséklet a 11:00 és 01:00 Több ismert adatot körül az ismeretlen , pontosabb becsléseket lehet elkészített . képek A kép interpoláció

digitális képalkotás , interpoláció akkor használatos, amikor egy kép átméretezett vagy torz . A változás a méret vagy a forma szükséges kiegészítő pixel , amelyek nem az eredeti kép . Kép interpoláció kitölti ezeket a réseket a mintavétel a pixelek környezetében a terület új képpont szükséges be Ezután meghatározza az átlagos a minták , és létrehoz egy új pixel kell. Attól függően, hogy a használt algoritmus interpolálni az adatokat, az eredményeket kínál minimális romlása , vagy súlyosan befolyásolja a kép minőségét.
Nem adaptív algoritmusok

Non- adaptív algoritmusok azok használják interpolálni képek kimutatására szomszédos pixel. Jönnek a számos szigorú besorolások - Legközelebbi szomszéd , bilineáris , Bicubic , Spline, Sinc , Lánczos és még sokan mások . Minden alapvetően egy fokozattal a következő , egyre nagyobb a pixelek száma mintát , hogy létrehoz egy pontosabb interpolált képet. Míg a mintavételi eredmények jobb pontosság , ez azt is eredményezi, hosszabb feldolgozási időt , hogy megfelelően értékelje a mintákat , és új pixel kell.
Adaptív algoritmusok

Adaptív algoritmusok általában saját , és közvetlenül kapcsolódik a szoftvert használja őket. Ezzel ellentétben a nem adaptív algoritmusok , amelyek általában Univerzális kép interpoláció . Az adaptív algoritmusok változhat drasztikusan az egyik a másikra , de általában úgy tervezték, hogy felismeri és alkalmazkodni a jelenlétét kép éleinek értelmezésére és az adatok minimális interpoláció tárgyak . Attól függően, hogy az algoritmus , akkor lehet, hogy nem használható torzítják vagy forgatni a képeket , és ehelyett szinte kizárólag az átméretezés .
Interpoláció Mesterséges

nem adaptív interpoláció gyakran eredményez a generációs három formáját torzítás, ismert tárgyak. Ezek közé tartozik aliasing , homályos és él halo . Aliasing létrehoz egy pixelated kép , míg a homályos egyszerűen létrehoz egy elmosódott kép . Él halo élesebb, mint elmosódott képeket , de élek torzulás és elmosódás . Legtöbb formája nem adaptív interpolációs fogja növelni a jelenléte az egyik ilyen tárgyak fölött a másik kettő , azaz legalább az egyik mindig látható egy vagy más formában . Adaptive interpolációs algoritmusokat lehet, hogy nem ezekkel a kérdésekkel , attól függően, hogy az algoritmus .
Digitális zoom

Lehet, hogy vajon , hogy mindez hogyan vonatkozik a digitális fényképezőgép, mivel a nagy mennyiségű interpoláció történik, szerkesztése közben a kép . Amikor a kamera digitális zoom, a kamera nem tényleges nagyítás a témában. Ehelyett , a kamera egy képet az azonos felbontású , hogy minimális zoom , és interpolálására a területen van nagyítás on . Az eredmény egy leromlott képet , ha összehasonlítjuk az azonos nagyítási szintre optikai zoom, ami valójában növeli a nagyítását a fény , mielőtt eléri az érzékelőt. Alapvetően , a digitális zoom interpolálja a képet , mielőtt még örökíteni .