Mi a különbség a távfeldolgozás és az elosztott adatfeldolgozás között?
1. Centralizáció kontra decentralizáció:
- Távfeldolgozás :A távfeldolgozásban az adatfeldolgozás központosított, vagyis minden adatot egy központi mainframe számítógépen tárolnak és dolgoznak fel. Távoli terminálok vagy eszközök csatlakoznak a nagyszámítógéphez adatbevitelhez, visszakereséshez és feldolgozáshoz.
- Elosztott adatfeldolgozás :Az elosztott adatfeldolgozás az adatfeldolgozás decentralizálását jelenti, ahol az adatok tárolása és feldolgozása több, egymással összekapcsolt számítógépen vagy csomóponton keresztül történik. Minden csomópont saját feldolgozási képességekkel rendelkezik, és szükség szerint megosztja az adatokat a többi csomóponttal.
2. Adatok helye :
- Távfeldolgozás :A távfeldolgozás során minden adat a központi mainframe számítógépen kerül tárolásra, a felhasználók pedig távolról érhetik el és dolgozzák fel azokat terminálokon vagy munkaállomásokon keresztül.
- Elosztott adatfeldolgozás :Az elosztott adatfeldolgozás során az adatokat több számítógép között osztják el. Ez azt jelenti, hogy az adatokat közelebb tárolják a felhasználókhoz vagy folyamatokhoz, amelyeknek szükségük van rájuk, javítva a hozzáférhetőséget és csökkentve a hálózati forgalmat.
3. Feldolgozási helyre :
- Távfeldolgozás :Az adatfeldolgozás központilag a nagyszámítógépen történik a távfeldolgozás során. A mainframe kezel minden adatfeldolgozási feladatot, a távoli terminálok pedig bemeneti/kimeneti eszközökként szolgálnak.
- Elosztott adatfeldolgozás :Az adatfeldolgozás több számítógép között van elosztva az elosztott adatfeldolgozás során. Minden számítógép vagy csomópont önállóan tud feldolgozási feladatokat végrehajtani, csökkentve egyetlen rendszer terhelését és javítva az általános teljesítményt.
4. Adatok hozzáférhetősége és vezérlésere :
- Távfeldolgozás :Mivel az adatok a távfeldolgozásban központosítva vannak, az adatok elérését és vezérlését a központi nagyszámítógép kezeli. Előfordulhat, hogy a felhasználók korlátozottan szabályozhatják a nagyszámítógépen található adatokat.
- Elosztott adatfeldolgozás :Az elosztott adatfeldolgozás nagyobb hozzáférést és ellenőrzést biztosít az adatokhoz a felhasználók számára. Saját számítógépeiken vagy csomópontjaikon helyben érhetik el és dolgozhatják fel az adatokat anélkül, hogy kizárólag a központi rendszerre támaszkodnának.
5. Méretezhetőségre :
- Távfeldolgozás :A távfeldolgozásban a méretezést a központi mainframe kapacitása korlátozza. További felhasználók vagy adatok hozzáadása megterhelheti a rendszer erőforrásait, és teljesítménybeli problémákhoz vezethet.
- Elosztott adatfeldolgozás :Az elosztott adatfeldolgozás eleve jobban méretezhető. Ha további számítógépeket vagy csomópontokat ad hozzá a hálózathoz, akkor könnyen bővíthető a feldolgozási kapacitás, és megnőtt a munkaterhelés.
6. Hibatűrés és megbízhatóságot :
- Távfeldolgozás :Ha egy távfeldolgozó rendszerben a központi nagyszámítógép meghibásodik, a teljes adatfeldolgozó rendszer elérhetetlenné válik. Ez egyetlen hibapontot hoz létre, és csökkenti az általános megbízhatóságot.
- Elosztott adatfeldolgozás :Az elosztott adatfeldolgozás hibatűrőbb. Ha egy számítógép vagy csomópont meghibásodik, a többi önállóan folytathatja a működést, biztosítva az adatok hozzáférhetőségét és a folyamatos feldolgozást.
Összefoglalás:
A távfeldolgozás központosított adatfeldolgozást foglal magában, minden adatot és feldolgozást egy központi nagyszámítógépen, míg az elosztott adatfeldolgozás decentralizálja az adatokat és a feldolgozást több összekapcsolt számítógép között. Az elosztott adatfeldolgozás olyan előnyöket kínál, mint az adatok jobb hozzáférhetősége, méretezhetősége, hibatűrése és gyorsabb válaszidő, így számos modern adatfeldolgozó alkalmazás előnyben részesített megközelítése.