Hogyan lehet megtalálni a méret hatását az ANOVA SPSS-ben
A társadalomtudósok az SPSS-t (Statistical Package for the Social Sciences) használják az adatok elemzésére ANOVA-val (Analysis of Variance), hogy összehasonlítsák a független változók hatását a függő változókra. Jelentik a szignifikanciát, annak valószínűségét, hogy a különbség a véletlennek köszönhető (0,05-nél kisebb szignifikancia azt jelenti, hogy 100-ból 5-nél kevesebb az esély, az eredmény a véletlennek köszönhető). A társadalomtudósok meghatározzák az Eta-négyzetet, a hatás nagyságát vagy a függő változó százalékos arányát, amelyet a független változó magyaráz.
Hozzáférés az adatokhoz
1. lépés
Kattintson a "Fájl" elemre az SPSS képernyő tetején, hogy lehívja az adatokat egy meglévő adatfájlból. A legördülő párbeszédpanelen válassza a „Megnyitás” lehetőséget.
2. lépés
Kattintson a "Look in" gombra a megjelenő könyvtárban. Válassza a "Data"-t a "Fájltípus"-ból.
3. lépés
Kattintson az elemezni kívánt dátum fájlnevére; például „Jury.sav.”
ANOVA
1. lépés
Kattintson az SPSS képernyő tetején található "Statisztika" elemre. Ezután válassza ki az „Általános Lineáris Modell” lehetőséget a párbeszédpanelen, és a „Simple Factorial” lehetőséget a legördülő listából.
2. lépés
Jelölje ki a függő változót (például a bűntudat szintjét) a bal oldali listából, és nyomja meg a jobbra mutató nyilat, hogy áthelyezze a „Függő” feliratú mezőbe.
3. lépés
Emelje ki független változóit (például nem és faj) a bal oldali változólistából, és kattintson a jobbra mutató nyílra, hogy mindegyiket a „Tényezők” feliratú mezőbe helyezze.
4. lépés
Kattintson a "Tartomány meghatározása" gombra, és írja be a függő változó minimális értékét (például 1) és a változó maximális értékét (például 12).
Effektusméret
1. lépés
Kattintson az "Opciók" elemre a párbeszédpanel alján található három gomb közül, amely a "Kontrasztok", "Post Hoc" és "Opciók" elemekből áll.
2. lépés
A legördülő menüben kattintson az "Effect Size" elemre. Kattintson a „Folytatás” gombra.
3. lépés
Tekintse át a "Tests of Between-Subject Effects" feliratú kimenetet. A bal oldali doboz a független változókat és az interakciós változókat felsorolja a „Forrás” címszó alatt.
4. lépés
Kövesse az egyes változók melletti sort a „Sig” feliratú oszlophoz. Ez az oszlop a szignifikancia szintjét jelzi (az eredmény valószínűsége a véletlennek köszönhető). Minél kisebb a szignifikancia, annál kevésbé valószínű, hogy a csoportok közötti különbségek a véletlennek köszönhetők, és annál valószínűbb, hogy a független változó miatt. Például a 0,01-nél kisebb szignifikanciaszint vagy valószínűség azt jelenti, hogy 100-ból 1-nél kevesebb a valószínűsége annak, hogy az eredmények véletlennek köszönhetőek.
5. lépés
Kövesse az egyes változók melletti sort az „Eta Squared” feliratú oszlophoz, amely a legfontosabb információ. Az Eta négyzet a hatás méretének mértéke. Ez a függő változó százalékos aránya, amelyet a független változó magyaráz. Minél nagyobb a százalék (minél közelebb van az 1-hez), annál fontosabb a független változó hatása. Például a 0,65-ös Eta négyzet azt jelenti, hogy a független változó 65%-át a független változó magyarázza.
Tipp
Mentse gyakran adatait. Az elemzéshez feltétlenül használja az Általános Lineáris Modellt.