Hogyan hozhatok létre hanghullámot az audioból?

Nem lehet közvetlenül * létrehozni * egy hanghullámot az audio -ból; Az audio * a soundwave (vagy inkább annak digitális ábrázolása). Amit megtehetsz, az a * megjelenítse * a hanghullámot egy audio fájlból. Ez magában foglalja az amplitúdó adatainak kinyerését az audio -ból, majd ábrázolása.

Így lehet ezt megtenni különböző programozási nyelvek és könyvtárak felhasználásával:

1. Python használata librosa és matplotlib segítségével:

Ez egy népszerű és viszonylag egyértelmű módszer.

`` `Python

Librosa importálása

Import librosa.display

Importálja a matplotlib.pyplot -ot PLT -ként

Töltse be az audio fájlt

File_path ='your_audio_file.wav' # Cserélje ki a fájl elérési útját

y, sr =librosa.load (File_path)

jelenítse meg a hullámformát

PLT.figure (FigSize =(14, 5))

librosa.display.waveshow (y, sr =sr)

Plt.Title ('hullámforma')

PLT.XLABEL ('Idő (S)')

PLT.YLABEL ('amplitúdó')

pult.show ()

Opcionálisan az ábra mentése érdekében:

plt.savefig ('waveform.png')

`` `

Ez a kód a következőket teszi:

* importálja a szükséges könyvtárakat: `librosa` audio feldolgozáshoz és„ matplotlib ”a ábrázoláshoz.

* betölti a hangot: `librosa.load ()` leolvassa az audio fájlt, és visszaadja az audioadatokat (`y`) és a mintaarányt (` sr`).

* megjeleníti a hullámformát: `librosa.display.waveshow ()` létrehozza a telek. A mintaarány alapján automatikusan kezeli az idő skálázását.

2. Python használata Scipy és matplotlib segítségével:

Ez a megközelítés alacsonyabb szintű könyvtárakat használ, több irányítást biztosítva, de egy kicsit több kódot igényel:

`` `Python

import scipy.io.wavfile

Importálja a matplotlib.pyplot -ot PLT -ként

Import Numpy mint NP

Töltse be az audio fájlt

sebesség, data =scipy.io.wavfile.read ('your_audio_file.wav')

ábrázolja a hullámformát

PLT.figure (FigSize =(14, 5))

Plt.plot (adatok)

Plt.Title ('hullámforma')

PLT.XLABEL ('Minta')

PLT.YLABEL ('amplitúdó')

pult.show ()

sztereo audio esetén az egyes csatornákat külön -külön ábrázolja

Ha data.ndim ==2:

PLT.figure (FigSize =(14, 5))

Plt.plot (adatok [:, 0], címke ='bal csatorna')

Plt.plot (adatok [:, 1], címke ='jobb oldali csatorna')

Plt.Legend ()

Plt.Title ('hullámforma (sztereo)')

PLT.XLABEL ('Minta')

PLT.YLABEL ('amplitúdó')

pult.show ()

`` `

Ez a kód:

* A `scipy.io.wavfile" -et használja a WAV fájl elolvasásához. Vegye figyelembe, hogy ez betölti a nyers audio adatokat; Lehetséges, hogy kezelnie kell a különböző adattípusokat (például átalakítva a lebegőpontra).

* Az adatokat közvetlenül a `matplotlib.pyplot.plot ()` használatával ábrázolja. Az x tengely a mintaszámot, nem pedig az időt jelöli (ellentétben a librosa példával).

A kód futtatása előtt:

* Telepítse a szükséges könyvtárakat: Telepítenie kell a `librosa`,` matplotlib`, `scipy` és` numpy` -ot. Ezt megteheti a PIP használatával:`PIP install librosa matplotlib scipy numpy"

* Cserélje ki a `'your_audio_file.wav''" -et az audio fájl tényleges elérési útjára. Győződjön meg arról, hogy a fájl WAV fájl; Más formátumokhoz további könyvtárak vagy konverziós lépések szükségesek.

Ne feledje, hogy ezek a módszerek megjelenítik a hanghullámot. A tényleges hanghullám a légnyomás -variációk fizikai jelensége; A megjelenítés a digitális adatok grafikus ábrázolása, amely ábrázolja ezeket a variációkat.