Milyen alternatív lehetőségek vannak a geolayers számára a térinformatikai adatrétegek létrehozására és kezelésére?
webes leképezéshez és megjelenítéshez:
* OpenStreetMap (OSM): Egy együttműködő, ingyenes és nyílt forráskódú térkép a világon. Letölthet adatokat, hozzájárulhat hozzá, és felhasználhatja azt az alkalmazásokban. A hatékony integrációhoz némi műszaki készség szükséges.
* A szórólapot és az OpenLayers: JavaScript könyvtárak az interaktív térképteremtéshez. Ezek hatékony eszközök az egyedi webes térképek elkészítéséhez és a különféle adatforrások integrálásához. Programozási készségeket igényel.
* Mapbox GL JS: JavaScript könyvtár nagymértékben testreszabható, Performance Maps létrehozására. Jó egyensúlyt biztosít a könnyű használatra és a funkcionalitásra, de bizonyos funkciókhoz és adatokhoz fizetett fiókot igényel.
* Google MAPS platform: Átfogó platform, különféle API -kkal a térképekhez, a földrajzi helyzethez és még sok máshoz. Számos funkciót kínál, de felhasználás-alapú költségekkel jár.
* ArcGIS Online/ArcGIS Enterprise: Az ArcGIS egy átfogó GIS platform az ESRI -től. Az online felhőalapú szolgáltatásokat kínál, míg a vállalkozás lehetővé teszi a helyszíni telepítéseket. Erőteljes, de jelentős költségekkel jár.
* qgis szerver: Lehetővé teszi a QGIS projektek kiszolgálását (lásd alább) egy webes felületen.
az asztali GIS -hez:
* qgis: Erőteljes, nyílt forráskódú, platformok közötti asztali GIS. Ingyenes, szolgáltatásban gazdag, és egy nagy közösséggel rendelkezik, amely támogatja azt. Meredekebb tanulási görbe, mint más lehetőségek.
* Gras GIS: Egy másik ingyenes és nyílt forráskódú GIS, különösen erős a raszteres adatfeldolgozáshoz és a térbeli elemzéshez. Parancssori felülete van, így alkalmassá teszi a szkriptek és az automatizáláshoz.
* ArcGis Pro: Az ESRI zászlóshajója GIS szoftvere. Rendkívül erőteljes és jellemzően gazdag, de drága.
speciális feladatokhoz:
* postgis: A PostgreSQL térbeli kiterjesztése. Lehetővé teszi a térinformatikai adatok közvetlenül a relációs adatbázisban történő tárolását és lekérdezését. Az adatbázis -adminisztrációs készségeket igényli.
* geopandas: Python könyvtár a Pandas DataFrame -ban a térinformatikai adatokkal való együttműködéshez. Jó az adatok manipulációjára és elemzésére a Python munkafolyamaton belül.
* gdal/ogr: Erőteljes könyvtár különféle földrajzi adatformátumok olvasására és írására. Sok más GIS alkalmazás háttérképeként használják.
felhőalapú opciók:
* Amazon Web Services (AWS) Helyi Szolgáltatások: Számos földrajzi szolgáltatást nyújt, beleértve a térképcsempéket, az útválasztást és a földrajzi helyzetet.
* Azure térképek: A Microsoft felhőalapú térképezési szolgáltatása, amely hasonló funkciókat kínál az AWS helymeghatározó szolgáltatásokhoz.
* Google Cloud Platform (GCP) Geospatial API -k: Különböző API -kat kínál a térinformatikai adatfeldolgozáshoz és elemzéshez.
A megfelelő alternatíva kiválasztása számos tényezőtől függ:
* Költségvetés: A nyílt forrású lehetőségek, mint például a QGIS és az OSM, ingyenesek, míg a kereskedelmi lehetőségek, mint például az ArcGIS Pro és a Mapbox drágák lehetnek.
* Technikai készségek: Egyes lehetőségek programozási készségeket igényelnek (szórólapok, nyílt rétegek, geopandák), míg mások felhasználóbarátabbak (QGIS, ArcGIS Pro).
* Adatok mennyisége és bonyolultsága: A nagyon nagy adatkészletek esetében a felhőalapú vagy adatbázis-megoldások (POSTGIS) megfelelőbbek lehetnek.
* Különleges igények: Ha fejlett térbeli elemzési képességekre van szüksége, akkor a QGIS vagy az ArcGIS Pro jobb választás lehet. Ha elsősorban webtérképre van szüksége, akkor a szórólap vagy a mapbox GL JS elegendő lehet.
A döntés meghozatala előtt óvatosan értékelje meg igényeit, és próbáljon ki néhány lehetőséget, hogy megnézze, melyik a legjobban illeszkedik a munkafolyamathoz és a képességekhez. A felsorolt opciók közül sok ingyenes próbaverziót vagy közösségi kiadásokat kínál, amelyek segítenek a funkciók felfedezésében.